Controle met big data advertenties

Digitale reclame is nog in ontwikkeling, maar één ding is consistent: de meeste bedrijven blijven worstelen met effectieve strategieën.

Door de meest gebruikte AdTech-oplossingen zijn bedrijven afhankelijk geworden van Big Tech en hebben ze geen duidelijk inzicht in de alternatieven. De realiteit is dat deze platforms weinig transparantie en controle bieden, terwijl ze te ver gaan met betrekking tot gegevens privacy.

Door deze technische opties blijven bedrijven vastzitten aan het omgaan met bots, klikfraude, stijgende prijzen en de negatieve merkreputatie die gepaard gaat met irritante, slecht gerichte advertenties.

Terwijl bedrijven te veel geld uitgeven aan deze platforms, kunnen meer genuanceerde en krachtige campagnes worden uitgevoerd met behulp van een big data-advertentie benadering.

Er is niets nieuws aan het analyseren van grote datasets om marketingbeslissingen te stimuleren. Binnen reclame is het gebruik van big data echter nog volop in opkomst.

Er zijn drie primaire typen gegevens:

  1. First-party
  2. Second-party
  3. Third-party

Al deze gegevenstypen worden gebruikt in advertenties, waardoor bedrijven belangrijke kennis opdoen over het gedrag, de behoeften en voorkeuren van consumenten.

Uiteindelijk maakt big data het mogelijk om campagnes te optimaliseren op basis van consumenten interesses en deze om te zetten door gepersonaliseerde advertenties.

Door je budget te wijzigen van de zwarte dozen platforms als Facebook en Google en je te richten op big data-campagnes, kan de reclame van elke organisatie ingrijpend veranderen.

Big data wordt gebruikt als drijvende kracht achter besluitvorming om bedrijven de gelegenheid te geven om advertentie-uitdagingen strategisch aan te pakken en zich voor te bereiden op een toekomst met diepere inzichten. 

Bedrijven die ervoor kiezen om big data-advertenties niet te verkennen, worden overgelaten aan de genade van de momenteel ondermaats presterende big tech-platforms.

Overgeleverd aan Big Tech
Helaas zijn de platforms nog steeds gangbaar voor advertentiecampagnes en bieden toegang tot first-party data en de hoop op nieuwe klanten.

Deze platforms bieden echter zeer weinig transparantie over de doelgroepen waaraan de advertenties worden weergegeven. Vaak is het niet eens duidelijk of deze doelgroepen nieuw zijn en aansluiten bij je doelen.

Doelgroep gegevens zijn alles, het verklaart de krachtige effectieve bericht- en conversiemethoden. Platforms bieden het meeste van deze krachtige informatie niet.

Waardoor attributie een mysterie blijft in de hoop conversies als hun eigen te tellen. Het behalen van ROI is altijd een uitdaging, maar blindelings doen is bijna onmogelijk.

Er zijn talloze verhalen over Facebook die attributie claimt voor websitebezoekers, terwijl deze bezoekers in werkelijkheid al geactiveerd waren en misschien zelfs al een bestaande klant. Wanneer dit gebeurt, blijft Facebook deze klanten elke dag bombarderen met advertenties.

Het resultaat is het beschadigen van de merkreputatie vanwege een gebrek aan transparantie rond publieke gegevens.

Big data-advertentie oplossingen op het open internet bieden veel meer zichtbaarheid. Terwijl doelgroep segmenten worden opgebouwd, verdienen bedrijven transparantie rond de gegevens, inclusief duidelijke attributie.

Privacy Overschrijding
Voor velen zijn de platforms het cookieloze alternatief dat nodig is voor digitale advertentiecampagnes. Het reservoir van ingelogde gebruikers maakt het volgen van apparaten mogelijk, aangezien deze first-party platforms geen cookies van derden nodig hebben.

Daarom mogen deze platforms hun gegevens niet delen met adverteerders, tenzij er advertenties bij betrokken zijn.

Deze dynamiek lijkt redelijk gezien het belang van gegevensbeveiliging, maar weinigen begrijpen hoe de platforms hun gegevens intern gebruiken.

Terwijl bedrijven consumentengegevens nodig hebben om motivaties en gedragingen te analyseren om berichten te personaliseren, werken platforms ongeveer als een zwarte doos.

Deze grote technologie platforms willen data-analyse uitvoeren voor bedrijven zonder dat er duidelijkheid is over de gegevens die worden verzameld en gebruikt.

Bedrijven zouden zich verplicht moeten voelen jegens hun publiek met betrekking tot gegevens privacy, maar platforms werken zonder inzicht te geven in algoritmische beslissingen over gegevens.

Het resultaat is potentiële merkveiligheids- en reputatieproblemen, waarbij wazige gegevens worden gebruikt om te adverteren.

Wanneer het nieuws wordt overspoeld met verhalen over privacy overschrijding, zorgen over platformbeheer en twijfelachtige big tech-praktijken, moeten hun prioriteiten in twijfel worden getrokken.

Waarom overgeleverd zijn aan deze platforms en de merkreputatie in gevaar brengen? Er zijn alternatieven zonder de noodzaak om privacy overschrijding te financieren, terwijl ze krachtigere resultaten opleveren.

Gebrek aan controle
Het wordt waarschijnlijk duidelijk dat adverteren via platforms ernstig beperkend kan zijn, waardoor je als adverteerder geen controle meer hebt over kritieke componenten.

Er ontstaat een inherent belangenconflict in het centrum van platforms. Zij moeten handelen in het belang van zowel advertentiekopers als verkopers, waardoor objectieve berichtgeving niet gegarandeerd kan worden. De kapitein met twee petten bepaalt.

Hierdoor is het uiteindelijk onmogelijk om te weten of platform-campagnes de ROI stimuleren of nieuwe klanten converteren.

Het gesloten karakter van deze platforms biedt geen controle over gegevens, wat een enorme hoeveelheid vertrouwen van de adverteerders vereist.

Wat geeft adverteerders het vertrouwen dat grote technologieplatforms in het beste belang van hun bedrijf zullen handelen?

Big data-advertenties op het open internet vertegenwoordigen een heel ander model voor bedrijven. Een model dat niet afhankelijk is van blind vertrouwen in gesloten platforms en controle biedt over processen en resultaten.

Verwerking van advertentiegegevens
De meesten die dit lezen, begrijpen waarschijnlijk de tijd en expertise die nodig is om succesvolle campagnes voor sociale media en zoekadvertenties op te zetten. Inzichten uit gegevens halen om advertentiecampagnes te optimaliseren en op te schalen, vergt namelijk wat geduld.

Big data-campagnes op het open internet zijn niet anders, maar de resultaten zijn veel nauwkeuriger en transparanter.

Bij ReverseAds zijn we specialisten op het gebied van zoekwoord intelligentie, en het komt allemaal neer op de gegevens. We verwerken elk uur zoekwoord gegevens van miljoenen sites op het open internet. We voeren een volledige analyse uit van elk woord, elke afbeelding en elke video in de belangrijkste sectoren, aangezien ons algoritme trefwoorden aan deze inhoud toewijst.

Het resultaat is de mogelijkheid om de intentie af te leiden uit zoekwoord gegevens, waardoor bedrijven op het juiste moment kunnen beschikken over gegevens van de juiste doelgroep.

Door dit soort big data-advertenties te gebruiken, weten bedrijven wanneer doelgroepen van plan zijn om te kopen, waar ze op weg zijn om te kopen en hoe ze de berichtgeving aan hun doelgroep kunnen personaliseren.

Dit alles maakt cookieloze, gegevens gestuurde marketingcampagnes mogelijk met meer transparantie rond doelgroepen en tegelijkertijd de privacy waarborgen.

Gepersonaliseerde advertentie
Gegevens zullen je advertentiecampagnes maken of breken, en een cruciaal onderdeel van dit resultaat is hoe de gegevens worden gebruikt om je advertentiemateriaal te personaliseren.

Uit onderzoek van SmarterHQ bleek dat 72% van de consumenten zich alleen bezighoudt met gepersonaliseerde berichten.

Deze statistiek toont de relevantie aan van dynamische datagestuurde advertenties die rekening houden met specifieke locaties op het pad naar aankoop.

Consumenten verwachten dat er rekening wordt gehouden met content die op het juiste moment aansluit bij hun unieke behoeften.

De enige manier om op dit niveau een op maat gemaakte advertentie-ervaring te bereiken, is door geweldige data te gebruiken.

Zoekwoordgegevens vertegenwoordigen de perfecte oplossing en vertellen bedrijven de exacte termen die worden gebruikt en waar.

Met behulp van deze informatie kunnen adverteerders dynamisch advertentiemateriaal inzetten met advertentieteksten en afbeeldingen die rechtstreeks uit specifieke zoekwoorden worden gehaald.

Het boeien van je publiek wordt gemakkelijker wanneer je meer weet over hun interesses en locatie. Ons algoritme wijst trefwoorden toe aan inhoud op basis van waar gebruikers zich bezighouden met genoemde inhoud op het aankooppad. We verdelen dit in vier stadia;

  1. Bewustzijn : Consumenten erkennen dat ze een behoefte hebben en beginnen mogelijke oplossingen te onderzoeken. Adverteerders moeten inhoud aanbieden die dit probleem aanpakt, algemene geloofwaardigheid bieden en naamsbekendheid vergroten.
  2. Onderzoek : Naarmate consumenten hun probleem beter begrijpen, beginnen ze de gedetailleerde informatie te verzamelen die nodig is om aan hun behoeften te voldoen. Adverteerders moeten deze kans optimaal benutten door te informeren met waardevol inzicht in overeenstemming met de behoefte.
  3. Vergelijking : zodra opties zijn samengesteld, wordt een diepere analyse uitgevoerd door consumenten om de beste keuze te maken. Adverteerders moeten het vertrouwen van deze consumenten winnen door meer geloofwaardigheid en specifieke details met betrekking tot hun behoeften te bieden.
  4. Beslissing : Eindelijk is de consument bereid om een beslissing te nemen. Inmiddels hebben intuïtieve merken zichzelf gepositioneerd als de beste keuze door advertentie-ervaringen te personaliseren in elke fase van het aankooptraject.

Terwijl consumenten het pad naar aankoop doorlopen, zullen big data-advertenties je merk helpen om in te spelen op hun veranderende behoeften.

Data Privacy
Top of mind voor de meeste internetgebruikers is gegevens privacy. De toenemende rol van internet in ons dagelijks leven heeft geleid tot nieuwe zorgen over de veiligheid van onze gegevens, aangezien deze gevoelige informatie bevatten.

Grote technologie platforms verleggen voortdurend de grenzen van wat acceptabel is met betrekking tot het verzamelen van gegevens en het genereren van inkomsten. Zo zijn platform gebruikers zelf de producten geworden door hun gegevens aan adverteerders te verkopen.

Big data-advertenties veranderen de dynamiek van data-eigendom en bieden conforme oplossingen die ervoor zorgen dat gebruikers worden beschermd.

Dit wordt gedeeltelijk mogelijk gemaakt door doelgroep clusters die gebruikers groeperen op basis van specifieke betrokkenheid en gebeurtenissen.

Het ReverseAds-zoekwoord cluster doet dit met behulp van zoekwoord betrokkenheid gegevens. Wanneer gebruikers de platforms van Facebook en Google verlaten, groepeert ReverseAds ze anoniem op basis van trefwoorden die zijn toegewezen aan het aankooppad.

Omdat gebruikers van platforms worden uitgebuit voor hun gegevens, met weinig tot geen controle over het gebruik ervan, biedt big data-advertenties een optie waarbij privacy voorop staat.

Het open internet herbergt talloze datapunten. Bedrijven die met deze gegevens campagnes inzetten, kunnen sterke resultaten behalen terwijl ze de privacy van de gebruiker respecteren.

Eigendom van gegevens
Gegevens zijn één van de meest waardevolle bronnen van de moderne wereld en zorgen voor omzet en groei voor bedrijven. Niet alle advertentiegegevens zijn even waardevol, waarbij gegevens van eerste, tweede en derde partijen allemaal worden gebruikt in digitale advertentiecampagnes.

De gegevens uit de eerste hand die door jullie organisatie worden verzameld, zijn verreweg het meest waardevol, afkomstig van websitebezoekers, e-mailabonnees, volgers van sociale media, CRM’s en transactiegegevens. Laten we, om deze waarde te begrijpen, snel naar alle drie soorten gegevens kijken.

  • First-party gegevens: Verzameld, beheerd en eigendom van jullie organisatie, je hebt volledige controle over deze gegevens. Het is exclusief voor het bedrijf en biedt een concurrentievoordeel terwijl het compliant en nauwkeurig blijft.
  • Gegevens van tweede partijen: deze gegevens zijn herverpakte gegevens van eerste partijen, doorverkocht door het bedrijf dat er eigenaar van is. Dit groeiende datasegment biedt diepgaande inzichten in de doelgroep en wordt verkocht zonder tussenpersoon om de exclusiviteit te behouden.
  • Gegevens van derden: het minst nauwkeurige en exclusieve gegevenstype, gegevens van derden worden gekocht van een makelaar die deze niet heeft verzameld. Deze geaggregeerde gegevens zijn in enorme hoeveelheden beschikbaar, georganiseerd op doelgroep segmenten, die vaak niet worden nageleefd.

Big data-advertentiecampagnes worden aangewakkerd door data uit eerste en tweede hand.
Er is geen betere nauwkeurigheid die deze gegevens bieden in vergelijking met gegevens van derden. Platforms geven toegang tot hun exclusieve first-party data, zonder zichtbaarheid van de details.

Bedrijven die open internet-advertentiecampagnes inzetten met behulp van data uit eerste en tweede hand, hebben de mogelijkheid om hun data-eigendom te verdiepen en waardevolle datasets te verzamelen en te beheren om te gebruiken.

Wij van WC-Eend
Zoals hierboven vermeld, is transparantie niet een van de sterke punten van de platforms. Dit resulteert in onnauwkeurige attributie, waardoor het moeilijk wordt om te optimaliseren en de ROI te verhogen. Adverteerders moeten weten welke strategieën werken en welke niet. Het grootschalige gebruik van platforms heeft geleid tot een verkeerde categorisatie van succes. Deze grote technologie platforms weten waar ze goed in zijn en hoe ze dit als succes kunnen rapporteren

In werkelijkheid rapporteren platforms op deze manier omdat ze daardoor effectiever lijken en adverteerders niet geloven dat ze andere opties hebben.

Dit vereist meer vertrouwen van bedrijven die campagnes voeren, omdat ze erop moeten vertrouwen dat grote technologie platforms conversies optimaliseren en nauwkeurig toewijzen.

Het conventionele denkproces hier is dat er geen alternatief bestaat om te concurreren met de enorme hoeveelheden gegevens en krachtige algoritmen die platforms bieden. 

Dit is niet nodig, aangezien big data-advertentieoplossingen veel meer transparantie en nauwkeurigheid bieden rond attributie.

Bij ReverseAds brengen we blockchain-technologie naar big data-advertenties. Onze BlockID-oplossing levert onveranderlijke attributie voor alle advertenties met behoud van 100% gebruikersprivacy.

We hebben de cookie van derden vervangen door slimme contract technologie, waardoor attributiemodellen voor bedrijven zijn verbeterd en consumenten opties hebben gekregen over hoe hun gegevens worden gebruikt.

Omdat platforms blijven deelnemen aan duistere gegevens praktijken, erkennen we dat blockchain het eigendom van gegevens voor zowel gebruikers als bedrijven zal transformeren.

De keuze is duidelijk
Velen benaderen digitale advertenties nog steeds met een verkeerd begrip van opties. Platforms zijn nog steeds de meest gebruikte oplossing, maar schieten duidelijk tekort op het gebied van transparantie, privacy en toegankelijkheid.

Naarmate het internet zich blijft ontwikkelen en gegevens waardevoller en meer privé worden, wordt big data-reclame op het open internet veel effectiever.

Van de kwaliteit en transparantie van data tot het personalisatie potentieel, eigendom en attributie, de keuze is duidelijk. Big data-advertenties zijn de beste optie voor bedrijven die echte resultaten willen behalen door middel van gerichte en schaalbare campagnes.

Over de auteur